基于PPP模式工程项目融资风险管理的思考

近年来,我国的经济发展较为迅猛,呈现出繁荣的景象。在此基础上,推动项目融资风险管理的出现与成长,而PPP模式较为突出,不同于暗含经济风险的传统型风险管理,能够在一定程度上助力政府财政支出压力的降低。但是需要多加关注的是,PPP模式的工程项目融资本身就具备一定的风险因素。为此,论文着眼于实际情况,充分考虑其基本特点,提出行之有效的防患策略,为我国顺利推进PPP模式工程项目管理工作提供一定的借鉴意义。     

企业的人才培养与发展策略

人才是第一生产力,当今企业之间激烈的竞争归根结底还是人才的竞争。企业人才为企业的发展提供了动力,企业人才的综合素质和能力最终决定了企业发展的高度和未来。尽管越来越多的企业已经意识到了人才培养对企业发展的重要性,但在实际的工作中,企业的人才培养还存在着许多不足之处,亟待改进。基于此,论文对企业人才培养过程中普遍存在的问题进行了研究和分析,针对存在的问题提出了相关对策,希望对企业的人才培养与发展具有帮助作用。     

基于BD-GIS耦合模型的北京奥林匹克 森林公园景观优化策略研究

随着城市人口的增加和人们健康意识的增强，近年 来城市公园的使用率呈现迅速上升趋势。手机等智能电子设备 的高速发展，使人们可以在户外运动中监测自身活动轨迹、距 离和能量消耗等。以北京奥林匹克森林公园为例，通过手机 信令、微博、百度POI等大数据与GIS技术结合，构建依托大 数据的GIS耦合模型，从游人的行为需求出发对公园的慢跑游 线、景点热度、游人空间分布等进行使用后量化评价，并针对 问题提出北京奥林匹克森林公园的景观优化策略。结果显示大 数据与GIS的结合可以为公园的景观优化提供客观且理性的整 改依据，从而更科学地指导城市公园的景观提升。     

数字地面模型新进展：TIN2.0、3D表面 塑型线和自由形态建模工具

竖向设计是人类在景观中进行的基本活动。人类对 室外空间的任何干预都涉及对地表形态的设计。在过去的几十 年中，数字设计的发展不仅改变了表现的方法，而且改变了设 计的过程。就地形建模而言，该技术实现了三维可视化和任务 自动化，例如土方计算和自动产生横截面。但在重点考察最新 的建筑信息模型(BIM)如何应用和实施这项技术时，不难发现 地形建模过程并没有充分利用技术带来的潜在优势。实际上， 三维建模工具、基于组件的建模和分析、设计验证，以及协同 设计是可以集成到数字地面模型中的。识别了现有数字建模解 决方案中的主要缺陷并为其进一步发展提供机会，提出了一 项整合性的数字地面模型建模过程，该过程引入了TIN2.0曲 面，对现有的TIN曲面进行了升级，允许在同一曲面中同时存 在规则三角网和不规则三角网，并开发了一套基于三维线和自 由形态设计工具的建模工具，推动风景园林信息模型框架的发 展以满足风景园林师及其他专业人士，如建筑师和土木工程师 进行地形建模的需求。通过案例研究对提出的建模过程进行了 测试和验证。结果表明，生成的数字曲面具有较高精度，可以 具象地表现地形，允许设计过程在三维线或自由形态设计工具 的基础上进行。所有地形建模均在三维数字模型上进行     

环境约束下中国省域旅游经济效率及其影响因素的空间计量分析

采用Super-SBM方法将环境因素作为非期望产出纳入旅游经济效率测算框架,结合空间计量经济方法分析2005—2016年我国省域旅游经济效率空间关联性及影响因素溢出效应,结果显示:环境约束下,我国省域旅游经济具有一定的空间集聚趋势,呈现出"东南热、西北冷"的分布特征,尚未实现网状结构均衡发展;我国省际旅游经济效率间存在显著的空间溢出作用。对于环境约束下旅游经济效率发展来说,人均GDP、技术创新、市场化、环境规制均有显著的正向作用,路网密度作用不显著,外国直接投资(FDI)有显著的负向作用。影响因素的溢出效应来看,市场化、经济增长、技术创新具有显著的积极间接溢出效应,但环境规制带来了显著的负向间接溢出效应,FDI与路网密度的间接溢出效应不显著。     

基于乡村振兴战略的湖南省乡村治理体系研究

［目的］乡村治理有效作为实施乡村振兴战略的五大战略总要求之一和重要组成部分，对其进行分析有利于完善农村现代化建设以及促进乡村振兴战略的实施。［方法］文章以湖南省为例，采用问卷调查法和Logistic回归模型法对乡村治理体系进行分析，探讨影响区域乡村治理体系的主要因素。［结果］被调查农户的年龄主要集中在30~60岁，年收入主要集中在1万元以上。进而结合Logistic回归模型可知：社区生活组织、村规民约、农村养老服务设施、留守儿童之家、集中性治丧场所以及村务公开等6个变量对乡村治理体系的开展实施正向显著影响，而年龄对乡村治理体系的开展负向影响。［结论］基于乡村振兴战略发展乡村治理体系主要在于创新乡村治理体系，通过分析影响湖南省乡村治理体系的因素，为乡村有效治理提供参考意见，同时充分发挥乡村治理功能实现乡村振兴战略的全面实施。     

基于景观适宜性的山地公园植物景观 评价研究——以贵阳黔灵山公园为例

以贵阳市黔灵山公园为研究对象，选取24个植物景观单元。以生态适宜、景观适宜、社会适宜为准则层，建立山地公园植物景观景观适宜性评价体系。运用主成分分析确定评价指标权重，克服以往植物景观评价赋权重的主观性，建立山地公园植物景观景观适宜性评价模型，得到不同植物景观的景观适宜性指数。结果表明：黔灵山公园在适宜范围内的植物景观有10个，占评价单元总数的41.6%，适宜性较差的有14个，乔灌比(数量)在1:11.2~1.7:1之间的植物群落景观适宜性较好。根据评价结果，提出了3点山地公园植物景观营建策略，以期为山地公园植物景观评价及营建提供理论指导。     

A Novel Compact Cat Swarm Optimization Based on Differential Method

ABSTRACT

A compact cat swarm optimization scheme (cCSO) is proposed in this paper, which is designed to solve application domains plagued with limited memory and less-computation power, as a member of cat swarm optimization algorithms (CSO), it composes of two sub-modes, i.e., tracing and seeking modes, so it keeps the same search logic of CSO. On the other hand, cCSO inherits the main feature of compact algorithms, a normal probabilistic model is used to represent the population of solutions instead of processing an actual population, which ensures the cCSO to have the modest memory requirement. The updating vector for the probabilistic model provides a clear moving direction for cats in next step. A cat without historical position and velocity is applied in the algorithm. When the cat is in seeking mode, it employs a differential operator to update the cat’s position, which makes it possible for the cat to have multiple searching directions. Experimental results show that cCSO has pretty performance compared with respect to some population-based testing benchmarks. And it also shows superior performance in convergence rate to some compact optimization algorithms. The case study of gray image segmentation proves that it suits for solving the optimization problem by limited hardware.     

Robust scheduling for large scale evacuation planning

It is crucial to develop appropriate strategies to reduce the evacuation time in a disaster situation. The negative impact of large scale disasters can be mitigated by proactive and efficient (time optimal) evacuation planning. The present study aims to develop strategies for public transit-based evacuation for better control and reduced congestion. Mathematical models are formulated for both strategic and operational aspects of evacuation planning to result in efficient, optimal evacuation. The study also presents methods to manage the external environment uncertainties, in particular, evacuation demand uncertainty, by providing robust solutions. To test the efficacy of the models, a case study for a radiological accident in a nuclear plant in India is presented. The results of the case study demonstrate that the models can provide live, efficient and robust results during actual emergencies in acceptable time.     

供应链视角下餐饮O2O模式的配送路径优化

O2O最后一公里配送往往需要综合考虑时间和成本的关系,研究平台对订单的分配和路径优化对提升O2O供应链的整体效率和产业链升级具有十分重要的意义。从餐饮商家和O2O平台两个主要参与者出发对物流配送系统进行研究,提出了适合于O2O餐饮供应链的配送网络,并考虑道路阻塞、最大里程数等约束,搭建了上层模型最短时间、下层模型最低成本的双层规划模型,进而通过NSGA-Ⅱ算法求得可行解,最后验证了算法的可行性,为进一步研究O2O配送提供了新的解决思路。